当 Nvidia 首席执行官黄仁勋 (Jensen Huang) 于 2016 年向 OpenAI 交付该公司第一台配备老一代图形处置惩罚单位的 AI 效劳器时，很少有人能展望到此类芯片将在即将到来的由 ChatGPT 引发的革掷中施展作用。其时，英伟达的显卡是视频游戏的代名词，而不是机械学习的代名词。但黄仁勋很早就熟悉到，与英特尔等公司的古板盘算机处置惩罚器相比，他们奇异的架构善于所谓的并行盘算，更适合处置惩罚人工智能模子所需的大规模同步数据处置惩罚。

为了支持 OpenAI 的起劲，投资者微软公司最终制作了一台配备约 20,000 个 Nvidia A100 GPU（H100 的前身）的超等盘算机。Amazon.com Inc.、Alphabet Inc. 旗下的 Google、Oracle Corp. 和 Meta Platforms Inc. 很快就下了类似的 H100 大宗订单，用于建设他们的云基础设施和数据中心，黄现在将其称为“人工智能工厂”。中国公司甚至竞相囤积较弱版本的英伟达 GPU，由于美国对半导体的出口管制，其性能受到限制。芯片交付时间可能会延伸六个月以上。今年春天，马斯克开顽笑说：“现在 GPU 比drugs更难获得。”

撇开诉苦不谈，这条重磅产品线让英伟达的估值跃升至 1 万亿美元以上，并发动其收入飙升。最近一个季度，其数据中心部分的销售额抵达 145 亿美元，险些是去年同期的四倍。

但 GPU 瓶颈也让业界意识到，人工智能产品组合中云云主要的组件依赖简单实体所面临的危害。为了降低本钱并提高性能，谷歌对其内部 TPU 芯片举行了大宗投资，而亚马逊和微软最近也展示了自己的定制人工智能加速器。与此同时，英特尔正在宣传其 Gaudi 2 处置惩罚器作为 H100 的替换品，AMD 体现其新的 MI300 将在未来几年翻开 4000 亿美元的人工智能芯片市场。

关于一些科技巨头来说，若是他们的产品盛行起来，转向自研芯片可能会造成尴尬的亦敌亦友的时势。一方面，亚马逊和谷歌不想太过依赖英伟达，但他们也不想损害与天下上最有价值的芯片制造商的关系，并可能危及未来获得最新、最好的 GPU 的时机
；迫恃衲暝缧┦奔涓嫠吲聿┥，他不介意他最大的客户也成为他的竞争敌手，并且他不会区别看待他们。

无论怎样，现在尚不清晰这种新的 AI 芯片竞争是否会在 2024 年显著削弱 Nvidia 的领先职位。上个月，Nvidia 宣布升级其 AI 处置惩罚器，命名为 H200，并体现将在 2024 年推出该处置惩罚器。明年第二季度， 亚马逊和谷歌已经成为首批客户。

数据中心大赢家：GPU销量首次逾越CPU

恒久以来，数据中心都是以CPU为主的天下，英特尔依附其至强中央处置惩罚器（CPU）系列恒久主导着整个效劳器市场，它是盘算机效劳器的心脏，就像CPU也是小我私家电脑的大脑芯片一样。可是从2023年最先，GPU在数据中心的市场销售额逐渐最先反超CPU。

众所周知，芯片巨头英特尔、英伟达、AMD均在围绕数据中心竞争。

2023年第一季度英伟达的数据中心营业营收为42.8亿美元，此时，英伟达还没有凌驾英特和AMD两家在数据中心的总和。到了第二季度，英伟达在数据中心的营收直接翻番，抵达103亿美元，靠近英特尔和AMD两家总和的2倍。第三季度，英伟达再创下数据中心营收纪录，抵达145亿美元的岑岭，马上要靠近3倍之多。

可以看出，GPU销量的增添速率远快于焦点效劳器CPU芯片。这也意味着以GPU为代表的加速盘算芯片远远甩开CPU这样的通用盘算芯片。凭证自2019年以来一直跟踪GPU市场的Mercury Research的数据，英伟达第三季度在数据中心GPU系统市场的份额高达99.7%，不包括任何用于网络的装备，剩下的0.3%由英特尔和AMD中分。要知道，AMD花了约莫四到五年的时间才获得了数据中心CPU市场20%的份额。

正如英伟达首创人兼首席执行官黄仁勋所言：“一个全新的盘算时代已经来临。全球各地的企业正在从通用盘算转型为加速盘算和天生式AI。大语言模子首创公司、消耗互联网公司和全球云效劳提供商已经率先行动起来，下一海浪潮蓄势待发。天生式人工智能的时代正在腾飞。”

英伟达的GPU、CPU、网络、AI代工效劳和AI企业软件都是全速增添的引擎。